IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOV8 (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK DETEKSI JENIS BUAH PISANG SECARA REAL-TIME

Authors

  • pantri pramukti Universitas Muhammadiyah Sukabumi

DOI:

https://doi.org/10.37150/x3pp0849

Keywords:

deteksi, jenis pisang, yolov8

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi dan mengidentifikasi berbagai jenis buah pisang secara otomatis dan dalam waktu nyata menggunakan algoritma YOLOv8. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi buah pisang secara real-time dengan menggunakan algoritma YOLOv8. Penelitian ini difokuskan pada kemampuan sistem dalam mengidentifikasi dan membedakan berbagai jenis buah pisang secara otomatis di bawah berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Algoritma YOLOv8 dipilih karena keunggulannya dalam mendeteksi objek dengan kecepatan dan akurasi tinggi, sehingga diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pengenalan jenis buah pisang. Dengan adanya sistem deteksi ini, diharapkan dapat mempermudah proses pengenalan jenis buah pisang secara otomatis dalam aplikasi waktu nyata, baik untuk keperluan komersial maupun penelitian. Hasil keseluruhan akurasi untuk masing-masing jenis pisang mencapai 0,995, dengan tingkat akurasi yang konsisten untuk semua jenis pisang.

Downloads

Published

2025-07-02

Issue

Vol. 15 No. 1 (2025): Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 SANTIKA is a scientific journal of science and technology

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish articles in SANTIKA Journal is a scientific journal  agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright of the article and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a CC-BY-SA or The Creative Commons Attribution–ShareAlike License.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).